5 erros comuns na concessão de crédito e como a tecnologia resolve

A evolução do mercado financeiro, aliada à ampliação do acesso a dados, tornou a concessão de crédito um processo muito mais complexo. Ainda assim, muitas [...]

A evolução do mercado financeiro, aliada à ampliação do acesso a dados, tornou a concessão de crédito um processo muito mais complexo. Ainda assim, muitas instituições seguem operando com modelos ultrapassados, que comprometem a acurácia das análises, aumentam o risco de inadimplência e limitam eficiência, escala e crescimento sustentável.

Abaixo estão os principais erros ainda comuns no dia a dia das instituições e como a tecnologia certa transforma cada um deles.


Análise baseada apenas em dados tradicionais

Erro

Utilizar somente informações como renda declarada, histórico bancário básico e score de crédito, sem considerar dados alternativos e comportamentais.

Risco

  • Visão limitada do cliente
  • Menor inclusão financeira
  • Decisões imprecisas e maior inadimplência

Como a tecnologia resolve

O uso de Open Finance, aliado a consultas processuais, antecedentes e outras bases públicas e privadas, permite acesso a dados financeiros completos, atualizados e contextualizados.

Resultado

  • Visão 360º do cliente
  • Análises mais profundas e confiáveis
  • Decisões de crédito muito mais precisas

Processos manuais e demorados

Erro

Análises feitas por meio de planilhas, validações manuais e checagens espalhadas em múltiplos sistemas.

Risco

  • Lentidão na aprovação
  • Erros humanos
  • Gargalos operacionais
  • Perda de oportunidades de negócio

Como a tecnologia resolve

A automação do crédito centraliza dados, executa regras em segundos e elimina tarefas repetitivas. A coleta, validação e execução das informações passam a acontecer de forma totalmente automatizada.

Resultado

  • Aprovação mais rápida
  • Redução drástica de falhas
  • Escalabilidade para operações de qualquer complexidade

Políticas de crédito rígidas ou desatualizadas

Erro

Aplicar as mesmas regras para perfis, produtos e contextos distintos, ou manter políticas que não acompanham a dinâmica do mercado.

Risco

  • Reprovações que poderiam virar oportunidades de negócio
  • Concessões desalinhadas com a estratégia da instituição

Como a tecnologia resolve

Motores de decisão parametrizáveis e orientados por dados permitem ajustar políticas por produto, perfil e momento, utilizando informações extraídas antes mesmo da chegada da proposta.

Resultado

  • Políticas mais inteligentes e aderentes ao risco atual
  • Mais aprovação do que faz sentido operar
  • Menos esforço do time com análises que não geram valor, a proposta que não faz sentido nem chega na sua esteira de análise

Falta de monitoramento pós-concessão

Erro

Analisar o cliente apenas no momento da liberação do crédito, sem acompanhamento contínuo.

Risco

  • Aumento da inadimplência
  • Falta de ações preventivas
  • Reação tardia a sinais claros de risco

Como a tecnologia resolve

O monitoramento contínuo acompanha sinais como atrasos, variações de receita, antecipações, comportamento transacional e outros indicadores relevantes ao longo do tempo.

Resultado

  • Ações preventivas e renegociação antecipada
  • Redução de perdas financeiras
  • Apoio à prevenção à lavagem de dinheiro (PLD)

Ausência de integração entre sistemas

Erro

ERPs, CRMs, bureaus de crédito e plataformas de risco operando de forma isolada.

Risco

  • Dados duplicados ou inconsistentes
  • Falta de padronização
  • Decisões desalinhadas entre áreas

Como a tecnologia resolve

Plataformas modernas utilizam APIs e arquitetura em nuvem para conectar todas as fontes de dados em um único fluxo, garantindo atualização, padronização e consistência das informações.

Resultado

  • Jornada de crédito centralizada
  • Visão única e confiável dos dados
  • Integração total com os sistemas que a instituição já utiliza

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